人工智能安防技术加速应用 如何平衡效能与伦理?
【摘要】:
随着科学技术的进步,国家执法部门和安全部门也在不断引入新的智能技术,以更好的抵制不断演变的恐怖主义威胁和高科技犯罪威胁。
支持智能技术的大数据分析和人工智能(AI)的全部潜力被合理利用是由两个关键考虑因素决定的。首先,社会研究表明,全新的技术被采纳不仅是为了更有效地继续当前的业务实践。更重要的是,它还需要不断的重新评估这些实践结果,以便在不断变化的需求面前保持弹性。其次,是否采纳一项全新的技术,不仅仅需要从业务决策和技术需求层面考虑,还需要从伦理道德层面分析思考,这是一个多方面的过程。
支持执法的私人保安部门采用智能技术(如闭路电视巡逻系统和无人驾驶飞机),以保护公共场所和大型活动。通过自动化来克服巡逻中的人为限制,以便更好地发现潜在威胁。技术引进的第一步是通过成本和生产力改进,使当前的业务实践更有效率。
相关执法部门采用最新的智能技术,如闭路电视巡逻系统或无人机技术,以保障公共场所安全,维持大型活动秩序,通过自动化技术来克服巡逻中的人为限制,以便更好地发现潜在威胁。新技术的引入首先能降低成本、改进生产力,从而进一步提高业务实践的效率。
为此,相关执法部门将随着智能技术的发展发挥更多的能力,在恐怖袭击发生前迅速获取相关信息,及时进行情报分析,减少监控盲点,加强跨部门信息共享,全面降低违法行为风险。目前,各大商场正在逐步引进与公安系统联网的安全系统产品。
然而,这一安全系统引发了重要的伦理问题:这一系统主要是利用人工智能进行威胁预测和可以分析,这将会引起所谓的“自动歧视”,即采写、收录相关基础大数据的工作人员的主观偏见,这可能会引起社会某些阶层的关注。
“自动歧视”是新生的词汇,需要加以正面的引导。随着闭路电视巡逻系统的增加普及,这一问题的重要性将会增长。它可能会引起人们对守法人士的错误目标的恐惧,从而影响公众对执法部门和国家的信任和信任。这不仅仅是一个政策挑战,它与算法和大数据中的非预期偏差的技术问题相交叉,可能导致人工智能系统产生的分析偏斜。算法是计算机程序,它精确地告诉计算机要采取什么步骤来解决某些问题。
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